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实施信用风险分类管理。整合数据资源,归集中省直部门23个系统、4.28亿条数据,形成257个资产目录,选取行政许可、行政处罚、抽查检查、黑名单、信用修复等数据,应用机器学习、大数据分析等方法,建立涵盖各类经营主体的通用型信用风险分类指标体系。比如,在企业信用风险分类指标体系方面,设定5个一级指标、22个二级指标、72个三级指标,并科学赋予权重,将企业划分为A、B、C、D四类,相关部门全面应用分类结果制定联查计划,合理设置抽查比例、频次,实施差异化监管。对A类“守信合规”低风险检查对象,最大限度降低抽查比例、频次,实现“无事不扰”;对B类一般性检查对象,按照常规比例进行抽查;对C、D类高风险检查对象,大幅提高抽查比例、频次,实施强力监管。同时,积极推动信用风险分类结果向企业年报、信用修复、信用评价等领域拓展,强化信用赋能,促进经营主体诚信经营、发展壮大。