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被搁置或推迟的项目涵盖多个此前被视为增长潜力点的方向,其中包括尚处于早期探索阶段的广告业务——尽管ChatGPT目前尚未建立成熟的广告变现体系,但从其近期推出的购物搜索功能以及支持即时支付等尝试性举措来看,团队显然已在为商业化路径进行布局;事实上,就在11月24日,OpenAI正式上线了这一购物搜索能力,用户只需在对话框中输入具体商品需求及预算范围,系统便会直接推送匹配的商品卡片,而截至今日,该功能依然保留在产品界面中,显示出其作为商业化试验田的持续价值。此外,原本计划推进的AI智能体(AI Agents)项目也被暂缓,该项目旨在通过自主代理自动完成诸如在线购物比价、健康管理提醒等日常任务;同时被按下暂停键的还有名为“Pulse”的个性化晨间简报产品,它本意是每天清晨为用户生成定制化的新闻与信息摘要,以增强用户粘性。
与此同时,Altman在信中详细阐明了ChatGpt接下来的重点优化方向:首先是在个性化体验层面,致力于提升全球约8亿周活跃用户的交互质量,使用户能够更灵活地定制AI的回应风格、语气乃至行为模式;其次是在图像生成能力上加速追赶,以应对谷歌上个月发布的广受好评的Nano Banana Pro模型所带来的竞争压力,尤其聚焦于室内设计辅助、照片转动画等高需求应用场景;第三是强化模型在公众口碑与用户偏好方面的表现,确保在LMArena等第三方公开评测平台上,OpenAI的模型能持续获得高于竞品的用户投票与满意度;最后,则是夯实基础性能,包括显著提升响应速度与服务稳定性,并最大限度地减少所谓“过度拒绝”现象——即AI在面对完全合理、无害的问题时仍无端拒绝作答的情况,这已成为近期用户抱怨的焦点之一。
Gemini之所以能在中文理解、多模态生成、vibe coding等具体场景中展现出更流畅、更贴近用户直觉的表现,并非仅仅源于其底层模型架构的微小优势,而是根植于谷歌数十年积累的庞大数字生态——YouTube的视频语料、Google Search的实时信息流、Gmail与Workspace的结构化数据、Android系统的终端触达,以及Google Photos、Maps等高频服务所构成的闭环体验。这些资源不仅为Gemini提供了更丰富、更真实、更具上下文关联的训练与交互素材,更重要的是,它们让AI不再是孤立的“问答机器”,而是嵌入用户数字生活每一环节的智能协作者。当用户在搜索结果页直接获得AI摘要,在YouTube评论区用自然语言提问视频内容,在Gmail中一键让AI起草回信时,这种“无感融入”的体验构成了难以复制的竞争壁垒。
反观OpenAI,尽管其在通用语言建模和开发者社区影响力方面仍具先发优势,但其产品形态长期依赖独立入口(如或第三方集成,缺乏原生生态支撑。即便推出了GPT Store、自定义GPTs、多模态输入等功能,但在实际使用中,用户仍需主动“召唤”AI,而非在自然行为流中被智能辅助。这种结构性差异导致ChatGPT在面对高度整合的竞品时,逐渐显露出“功能强大但使用割裂”的短板。尤其在中文市场,由于缺乏本地化数据源和文化语境的深度训练,其语言表现本就处于劣势,而谷歌凭借全球多语言索引与本地服务(如在部分亚洲市场与本地电商、地图服务合作),能更精准地捕捉区域用户的表达习惯与需求偏好。正如近期社交媒体上大量用户反馈所揭示的:不是ChatGPT“变差”了,而是Gemini“变得更顺手”了——这种顺手,恰恰来自生态协同带来的上下文感知与任务连续性。
当然,这并不意味着ChatGPT将迅速没落。OpenAI在基础模型创新、开源工具链(如Triton、MLX)、企业API生态等方面依然拥有深厚积累,且其与微软的深度绑定(Copilot全面集成Windows、Office、Azure)也构成了另一条生态路径。然而,微软生态偏重生产力与企业端,对普通消费者日常数字生活的渗透远不及谷歌全面。更重要的是,用户的时间与注意力是有限的——当一个AI助手能无缝融入你刷视频、查资料、回邮件、找路线的全过程时,另一个需要单独打开网页、反复输入上下文的工具,即便能力相当,也可能因使用成本更高而被边缘化。流量数据显示的6%下滑或许只是初期信号,真正值得警惕的是用户心智份额的转移:一旦形成“日常问题先问Gemini”的习惯,重建信任与依赖将极为困难。
综上所述,未来大模型的竞争,核心战场不在论文指标,而在用户每天触达十几次的那些微小交互瞬间。谷歌凭借其全域生态,正在将AI转化为一种“基础设施式”的存在;而OpenAI若无法加速构建或接入同等深度的生活化场景,仅靠模型本身的迭代,恐难维持长期领先。但话说回来,技术格局向来充满变数——OpenAI若能借“Garlic”等新模型突破预训练瓶颈,并通过与更多消费级平台(如社交、电商、内容社区)达成深度合作,仍有机会重塑体验闭环。因此,ChatGPT是否会“慢慢没落”,目前尚无定论;更可能的走向是,它将从“唯一首选”转变为“特定场景优选”——在编程、英文写作、企业自动化等领域保持优势,而在日常多模态交互与中文用户体验上,逐渐让位于生态更完整的对手。