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林波提出,应当从三方面入手,促进AI技术与高等教育融合。首先,应不断完善数据治理与隐私保护机制。制定数据采集和使用规范,规范学生数据的采集范围、采集方法;实施数据安全管理和数据风险防范,规范数据分类分级管控,明确数据使用流程并开展监督。其次,要科学建立人机协同的价值观过滤机制。例如,在运用AI智能体、智能评价系统、各类教育教学平台时,应设置“价值观校验”环节,各类数据需经过意识形态安全筛查,为人工智能划定不可触碰的底线。最后,应加强制度建设与队伍建设。制定配套政策,自上而下推动教育数字化战略落地,形成“制度管人,流程管事”的信息化工作模式,将“AI+”从管理工具转变为全方位育人生态。(记者 周思同)